算法-天明日常分享

天明日常分享

累计撰写 94 篇文章
累计创建 35 个标签
累计收到 1 条评论

目录CONTENT

以下是算法相关的文章

机器学习之文本特征选择的评估算法对比文本特征选择的评估算法 TF-IDF 　　单词权重最为有效的实现方法就是TF-IDF它是由Salton在1988年提出的。其中TF称为词频，用于计算该词描述文档内容的能力。IDF称为反文档频率，用于计算该词区分文档的能力。TFIDF的指导思想建立在这样一条基本假设之上：在一个文本中出现很多次的单词，
- 2023-10-26
- 40
- 0
- 0
- AI算法
皮尤报告：算法时代七大主题，数据与模型将操控人类全球权威调查机构皮尤研究所日前发布报告《算法时代》，采访千余专家，分7大主题探讨算法对生活各方各面的影响。报告的目标是客观全面反映当前人们对即将到来的算法时代的看法，结果仅38％的特定受访者预测算法的积极影响将超过其负面影响，而37％的人认为负面性超过积极性；25％表示算法的整体影响将保持在50%-
- 2023-10-26
- 38
- 0
- 0
- AI算法
java开源中文分词组件 1：Elasticsearch的开源中文分词器 IK Analysis(Star:2471) IK中文分词器在Elasticsearch上的使用。原生IK中文分词是从文件系统中读取词典，es-ik本身可扩展成从不同的源读取词典。目前提供从sqlite3数据库中读取。 2：开源的java中文分词库 I
- 2023-10-25
- 39
- 0
- 0
- Java
同态加密什么是同态加密同态加密（Homomorphic Encryption）是指将原始数据经过同态加密后，对得到的密文进行特定的运算，然后将计算结果再进行同态解密后得到的明文等价于原始明文数据直接进行相同计算所得到的数据结果。同态加密与一般加密方案的关注点不同，一般的加密方案关注的是数据存储安全，即我
- 2023-10-25
- 37
- 0
- 0
- AI算法
常用推荐算法推荐算法优点缺点基于内容的推荐算法 1. 不存在新物品的冷启动问题 2. 不受打分稀疏性约束 3. 列出推荐项目的内容特征,具有可解释性 1. 无法处理多媒体数据 2. 两个不同的项目用相同特征词表示无法区分 3. 存在新用户冷启动问题 4. 推荐结果多样性较差协同过滤推荐算法 1. 能够处
- 2023-10-25
- 40
- 0
- 0
- AI算法
数据挖掘算法之Apriori Apriori算法是数据挖掘中一种挖掘关联规则的频繁项集算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。关联规则挖掘：发现事务数据库，关系数据,或其它信息库中项或数据对象集合间的频繁模式。关联，相关，或因果关系结构。频繁模式：在数据库中频繁出现的模式(项集,序列,等)。动机是发现数据中的规律性。
- 2023-10-25
- 38
- 0
- 0
- AI算法